新質(zhì)生產(chǎn)力是習(xí)近平總書記提出來的，意在用科技創(chuàng)新勞動者、勞動資料、勞動對象，全面提升生產(chǎn)力水平，推動高質(zhì)量發(fā)展，創(chuàng)造新經(jīng)濟。當(dāng)今世界，科技產(chǎn)業(yè)革命風(fēng)起云涌，以人工智能和數(shù)據(jù)大模型為核心的數(shù)字化、智能化技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
萬物互聯(lián)，數(shù)字化世界正在改變?nèi)祟惖墓ぷ髋c生活。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。它由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生。以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍升為基本內(nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標(biāo)志，特點是創(chuàng)新，關(guān)鍵在質(zhì)優(yōu)，本質(zhì)是先進生產(chǎn)力。
以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應(yīng)用為牽引，夯實人工智能賦能底座，推動制造業(yè)全流程智能化，加快重點行業(yè)智能升級，大力發(fā)展基于大模型的智能裝備、軟件等智能產(chǎn)品，加強人才、標(biāo)準(zhǔn)、計量檢測能力、開源機制等支撐體系建設(shè)，推動人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
眾加利在推動新質(zhì)生產(chǎn)力的大環(huán)境下有哪些機會：
一、智能化數(shù)據(jù)采集。數(shù)字化世界需要大規(guī)模構(gòu)建數(shù)據(jù)采集場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化。AI基建就是在老基建基礎(chǔ)上構(gòu)建以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)的新基建，使數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品在交通物流（公路、鐵路、水路、空港）、海關(guān)口岸、物流園區(qū)等場景下廣泛應(yīng)用。在這些新基建的場景中，數(shù)據(jù)采集的方式將發(fā)生變化，從手工采集轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊梢暬杉?。眾加利公司有機會在新的數(shù)據(jù)采集場景構(gòu)建中實現(xiàn)產(chǎn)品場景化多維數(shù)據(jù)采集，提升系統(tǒng)集約化的技術(shù)能力。
二、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)前中央正在各行各業(yè)推進以舊換新和技術(shù)升級，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最好機會。
三、碳排放計量自動化：李強總理頒布了碳排放交易實施辦法，今年年底將重點在煤炭、電力、鋼鐵、有色化工、石化和建材等七大行業(yè)推動碳交易。碳交易核心是碳排放計量，碳排放計量核心是碳排放計量數(shù)據(jù)自動采集。因此，在未來計量自動化、智能化是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力。
眾加利怎么用科技創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力呢？
一、市場需求導(dǎo)向：我們要關(guān)注市場和客戶需求，以及行業(yè)的情況，這可以幫助科技人員更好地思考問題并定位產(chǎn)品方向。產(chǎn)品團隊特別是產(chǎn)品經(jīng)理需要經(jīng)常深入客戶現(xiàn)場，與客戶深入交流，真正了解客戶需求，以便更好地確定產(chǎn)品研發(fā)方向。
二、技術(shù)平臺升級：公司在搭建技術(shù)平臺方面已經(jīng)取得了成功。眾加利已經(jīng)成功投入并建立了包括機械、傳感器、儀表、自動化控制、軟件等五大基礎(chǔ)技術(shù)，使得公司具備了整體解決方案的能力。下一步重點通過構(gòu)建更高集成度的跨界技術(shù)研發(fā)平臺，提高產(chǎn)品智能化技術(shù)難度，確保公司在行業(yè)內(nèi)始終處于引領(lǐng)者地位。公司將依托已經(jīng)建立的AI技術(shù)平臺，讓大模型與邊緣計算、機器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)結(jié)合起來，形成眾加利獨具行業(yè)特色的AI算法小模型，提高計量精度與數(shù)據(jù)采集速度，提升感知系統(tǒng)的敏捷性。公司將進一步開放技術(shù)學(xué)習(xí)平臺，以幫助員工開展新技術(shù)的學(xué)習(xí)。
三、大模型技術(shù)應(yīng)用：公司要運用國際一流的GPT大模型平臺，把大模型技術(shù)運用到公司產(chǎn)品研發(fā)中去，提高工作效率，為客戶創(chuàng)造更多價值。
四、人才激勵與培養(yǎng)：我們要建立獎勵機制，激勵人才創(chuàng)新，同時加大科技人才的培養(yǎng)和引進力度。持續(xù)不斷地培養(yǎng)能適應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)人才。這些舉措將有助于推動公司的科技創(chuàng)新和發(fā)展，創(chuàng)造出更多的新質(zhì)生產(chǎn)力。
五、工程師社區(qū)建設(shè)：眾加利將創(chuàng)建一個工程師社區(qū)，以促進公司工程師文化的建設(shè)。公司的工程師可以在工程師社區(qū)中自由表達想法和參與各種活動，如各種團建、電競游戲、資質(zhì)考試、文體健身等。工程師社區(qū)要成為工程師互相學(xué)習(xí)交流工作生活的平臺，實現(xiàn)大家共同成長。
在數(shù)字化風(fēng)起云涌的新時代，我們要始終把握好科技創(chuàng)新方向，用科技創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力。
